会什么正在被抹平，招人改看素质和态度

一句话：AI 时代招人看的是素质和态度，不是他现在会什么：社招看他跑通过哪种能迭代的闭环，校招看聪明和对陌生问题的理解速度。 原文：/posts/ai-era-hiring-closed-loop/

主张

会什么正在被模型抹平：带回家的题被追平、产出量只证明活动、技能栈人人写满；年限效度本来就低（Sackett 2022 重估 .07，与 AI 无关）。抹不平的是素质和态度。
社招看闭环：有头有尾、能迭代，分个人工作流、产品、行业三种；要讲出具体的一次，Demo 不算。换架构要说得出被哪件事撞出来，否则是框架陈列。
代表作与价值驱动起点单独问；判断力单独考。看让别人不出错的产物，不看年限。数字要能还原，核不动标不可核。
校招：学校只做初筛，看分数比看牌子靠谱（美国样本）；热情主动测不准，只看讲案例时有没有自己补上下一步；最看重听懂陌生需求的速度；不强求开源。
基础照考，不预告，看归纳抽象。
面试方法：一条主线加三句追问；判断挪到面后，AI 摘要打分不用；交底放最后；候选人用不用 AI 两派都行，看怎么验证。
自我修正：曾把长板当准入线，差点误杀候选人。