去 AI 味

让 AI 写出的中文读起来像某个人写的。分两件事：去掉通用套话，和写得像你。

当前判断（截至 2026-09-16）

业界把它做在四层：提示层（禁用清单）、采样层（解码回溯，吞吐代价 69%–96%，多数商用 API 不给 logit bias）、权重层（后训练 / RL 规则 / 风格向量）、验收层（人类语料测误报）。拿 API 的人只能做提示层、后处理和验收层。
通用套话归模型：厂商已在后训练里压谄媚、把禁开头赞美写进 RL 规则。禁用清单跟版本过期，两个月一换。
「像你」归你自己的材料：五篇样稿做 few-shot，在博客和论坛体上仿不像（作者归属 26%–44%，人写原文 79.8%–95.5%）。个性化微调与风格向量可行，但训练数据就是你的样稿与改稿。
可落地的四个零件：判断账本、正则机检（带实测白名单）、人检与封顶两轮改写、纠正回流。机检只定位，判断权在人；事实丢失由账本管，正则看不见。
中文侧有画像和检测语料，没有去味方法的公开评测。中文 AI 味的主症状是过度书面（双音节化、连词多、语气词少），但已知数据出自 GPT-3.5 时代的网络问答语料，只能当方向不能当阈值。